Павел Табаков: «Мне ни в коем случае нельзя опозорить фамилию семьи»
Для 18-летнего Паши Табакова эта фотосессия — далеко не первая. Поскольку он родился в знаменитой семье Олега Табакова и Марины Зудиной, интерес к нему с детства был нормой, а в последние годы стал и частью работы
Знаменитости, чьих детей мы очень ждем
Эта осень богата на радостные события: мамами стали Скарлетт Йоханссон и Ева Мендес, а близкие Кейт Миддлтон подтвердили вторую беременность герцогини. Но есть знаменитости, которые, игнорируя ожидания мира, не торопятся стать родителями
Елена Кулецкая: девичник, стриптиз и море веселья
Телеведущая и модель Елена Кулецкая рассказывает о своем девичнике, а также рассуждает о том, стоит ли раскрывать секреты бурной ночи «второй половинке» и обязательно ли звать стриптизеров на девичник
Красота спасет мир: творчество Марио Тестино в фотографиях
Марио Тестино — самый настоящий волшебник. Он умеет превращать людей в кумиров, а творения модных дизайнеров — в мечту. Самому востребованному модному фотографу наших дней исполнилось 60 лет
Александр Михайлов: «Наше с Оксаной чувство родилось из огромного сочувствия»
Актер Александр Михайлов никогда не слышит от жены Оксаны слов: «Выкинь елку!» Потому что елка, которую они с младшей дочкой Алиной каждый год наряжают на даче, растет на улице, между баней и гаражом. А вот в новой квартире Михайловы нарядили елочку
В «Восхождении Юпитер» Энди и Лана Вачовски запустили Золушку в космос
В новом фильме авторов «Матрицы» невозможно отделить иронию от любования кичем
7 звезд, решившихся на кардинальные изменения во внешности
Начало весны — прекрасный повод, чтобы измениться в лучшую сторону. В нашей сегодняшней подборке несколько примеров для вашего вдохновения — звезды, которые не побоялись кардинально сменить имидж
Россию на Венецианской биеннале представят четыре художника
Комиссар выставки Семен Михайловский рассказал, что покажут в нашем павильоне
Как прошел выпускной вечер в Парке Горького
Праздник вчерашних школьников в объективе «Ведомостей»
Зачем нужны нейронные сети
Как работают нейронные сети и при каких обстоятельствах они могут деградировать. Математик Дмитрий Ветров рассказывает о машинном обучении, третьем поколении нейронных сетей и компьютерном зрении
Транспорт будущего: 5 странных идей из Японии 30-х
Мы продолжаем рубрику «Назад в будущее», в рамках которой каждую неделю мы выясняем, как люди прошлого представляли себе будущее и насколько их ожидания сбылись в наше время. В новом выпуске — транспорт будущего по версии японского журнала 1936 года
Как превратить старый смартфон в камеру безопасности
Мы подробно опишем процесс создания сетевой камеры наблюдения на базе старого смартфона, работающего под управлением операционной системы Android
Кухня будущего: чем нас будут кормить роботы
Необычные блюда приходят на повседневный стол, а процессы приготовления еды автоматизируются и передаются в руки электронных помощников. Поговорим о том, как изменятся домашние кухни, а также кафе и рестораны в ближайшее время
Как образуются волны-убийцы
Как математически описывается явление, когда образуются волны, уничтожающие города и при каких условиях появляется конденсат Бозе — Эйнштейна — об этом в нашем материале
Каким представляли идеальное оружие массового уничтожения в 30-е годы
Мы продолжаем рубрику «Назад в будущее», в рамках которой каждую неделю мы выясняем, как люди прошлого представляли себе будущее и насколько их ожидания сбылись в наше время. В новом выпуске — огнемётный танк из 1930-х
Скользящий График — работа не убежит
Для большинства людей понятие «работа» все еще ассоциируется со стандартной пятидневкой, и в этом нет ничего плохого. Но что делать, если вы счастливый человек и у вас нет чёткого расписания, но вы хотите планировать день? В этом поможет приложение
Первый выход в открытый космос: о чем умалчивали советские власти
Космонавт Алексей Леонов рассказал о целой серии чрезвычайных ситуаций, которые осложнили возвращение экипажа на Землю и достойны того, чтобы Голливуд снял об этом настоящий блокбастер